Nuestra tecnología
Ajuste fino y despliegue de modelos
Del modelo base a un modelo pequeño especializado en su hardware edge: ajuste fino, evaluación, cuantización y despliegue con comprobaciones hardware-in-the-loop.
Partimos de modelos base abiertos y los ajustamos con sus datos según los criterios de aceptación que usted define. La evaluación es reproducible y se informa por pantalla, dispositivo o ubicación.
El despliegue se hace en su hardware: controladores de robots, PC industriales, servidores en sus instalaciones. Cada versión pasa una regresión nocturna en dispositivos reales y se despliega con un paquete de evidencias trazable.
Investigación en arXiv
- LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
- QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs
- GPTQ: Accurate Post-Training Quantization for Generative Pre-trained Transformers
Se usa en
Véalo con sus propios datos
Empezamos con un MVP en sus pantallas, dispositivos o tickets. Solicite un MVP y traiga un caso de uso real.
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