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MVP

KaizoManufacturing

Robots que trabajan junto a su equipo: celdas guiadas por visión, entrenadas con sus piezas y su distribución, seguras desde el diseño y validadas en máquinas reales.

Nuestra propuesta

Qué construimos primero

Inspección visual de calidad en una célula: el control que un operario hace a simple vista en cada pieza.

Al final del MVP usted tiene

  • Un modelo de visión entrenado con sus piezas y defectos en una célula
  • Decisiones de apto o no apto con la imagen como prueba, en tiempo real
  • Una pantalla para que el operario confirme las piezas dudosas

Cómo medimos el éxito

Detección de al menos el 95 % de los tipos de defecto acordados, sin ralentizar el tiempo de ciclo de la célula.

Implantación

Siete pasos desde el arranque hasta un sistema funcional

Cada paso termina con algo que usted puede ver y comprobar. Una persona de su equipo aprueba el resultado antes de continuar.

  1. Brazo robótico con cámara y pinza situado sobre piezas en un banco de trabajo
    1Día 1

    Análisis y línea base

    Observamos la célula, contamos defectos y escapes, y registramos el tiempo de ciclo.

    Foto: Matti Blume, CC BY-SA 4.0

  2. Fila de discos duros en una cabina de almacenamiento con grandes conjuntos de datos
    2Días 1–2

    Conectar y preparar los datos

    Capturamos imágenes de piezas buenas y defectuosas y las etiquetamos con sus ingenieros de calidad.

    Foto: twicepix, CC BY-SA 2.0

  3. Robot industrial trabajando dentro de una célula robótica vallada en una fábrica
    3Días 2–5

    Construir modelos y agentes

    Entrenamos un modelo de visión pequeño y lo preparamos para ejecutarse en el propio ordenador de la célula.

    Foto: Nodosa, CC BY-SA 3.0

  4. Técnico con casco manejando un robot industrial con una consola de programación
    4Días 5–6

    Añadir verificadores y aprobación

    Las piezas dudosas pasan a un operario con la imagen; cada decisión queda registrada.

    Foto: PEO ACWA, CC BY 2.0

  5. Equipo en una oficina abierta participando en una videoconferencia proyectada en pantalla
    5Días 6–7

    Integrar con sus herramientas

    Los resultados se envían a su controlador de línea y a su MES; la regresión nocturna se ejecuta en nuestro banco de pruebas.

    Foto: Open Grid Scheduler / Grid Engine, CC0

  6. Operarios de fábrica trabajando en sus puestos junto a un robot colaborativo
    6Días 8–9

    Piloto con trabajo real

    La célula produce en real durante dos días mientras comparamos con la inspección manual.

    Foto: Jeff Green/Rethink Robotics, CC BY 4.0

  7. Rack de servidores GPU NVIDIA Tesla con luces de estado verdes
    7Día 10

    Aceptación y entrega

    Medimos frente a los criterios, firmamos la aceptación y entregamos el modelo para otras células.

    Foto: ChrisDag, CC BY 2.0

  8. El resultado

    Un MVP funcional con sus datos

    Detección de al menos el 95 % de los tipos de defecto acordados, sin ralentizar el tiempo de ciclo de la célula.

    Precio
    20.000 PLN
    Duración
    1–2 semanas

Véalo con sus propios datos

Empezamos con un MVP en sus pantallas, dispositivos o tickets. Solicite un MVP y traiga un caso de uso real.

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